# Comment protéger les données confidentielles en production avec des LLM ?

Concevez le système pour que le modèle ne voie que ce dont la tâche a besoin, et partez du principe que tout ce qu'il voit peut ressortir. Concrètement : choisissez un déploiement aux conditions contractuelles adaptées à vos données, comme une API entreprise sans entraînement sur les entrées, avec une durée de conservation définie et un traitement dans l'UE si nécessaire, ou un modèle que vous hébergez vous-même ; minimisez et pseudonymisez ce qui entre dans les prompts ; dans les systèmes de recherche documentaire, appliquez les droits d'accès de l'utilisateur aux documents que le modèle peut récupérer, pour qu'il ne résume pas des fichiers que l'utilisateur n'a pas le droit d'ouvrir ; tenez secrets, clés et identifiants système hors des prompts et du contexte ; filtrez les sorties à la recherche de données personnelles et de secrets avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs ou les journaux ; limitez les outils que le modèle peut appeler et exigez une validation pour les actions ; et journalisez prompts et réponses de façon protégée pour les investigations, avec une conservation adaptée. Testez la résistance à l'injection de prompt et aux tentatives d'extraction de données avant le lancement et après chaque changement. Dès l'offre Pro, NetSenX montre quels serveurs envoient des données à quels services d'IA externes et en quelle quantité, ce qui aide à confirmer que le trafic de production ne va que là où la conception le prévoit.

FAQ: [Usage et sécurité de l'IA](https://netsenx.com/fr/faq/ai) · https://netsenx.com/fr/faq/how-to-protect-confidential-data-when-using-llms-in-production

## À lire ensuite

- https://netsenx.com/fr/shadow-ai-detection
- https://netsenx.com/fr/ai-transparency

## Questions liées

- [Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?](https://netsenx.com/fr/faq/what-is-the-model-context-protocol)
- [Qu'est-ce qu'un serveur MCP fantôme et pourquoi est-ce un risque ?](https://netsenx.com/fr/faq/what-is-a-shadow-mcp-server)
- [Comment découvrir les agents d'IA qui tournent dans notre entreprise ?](https://netsenx.com/fr/faq/how-to-discover-ai-agents-running-in-our-company)
- [Faut-il traiter les agents d'IA comme des utilisateurs automatisés à privilèges ?](https://netsenx.com/fr/faq/should-ai-agents-be-treated-as-privileged-users)
- [Un agent d'IA aux permissions excessives peut-il divulguer des données clients ?](https://netsenx.com/fr/faq/can-an-over-permissioned-ai-agent-leak-customer-data)