Ist KI-generierter Code ein Sicherheitsrisiko?
Er kann es sein, auf dieselbe Weise wie aus dem Internet kopierter Code, nur schneller und in größeren Mengen. Coding-Assistenten erzeugen Code, der plausibel aussieht und meist funktioniert, aber bekannte Schwachstellenmuster enthalten kann, etwa Injection-Lücken, schwache Kryptografie oder fehlende Eingabeprüfungen; der Pakete aufruft, die es nicht gibt und die Angreifer dann unter diesem Namen mit Schadinhalt registrieren; der Code unter einer Lizenz wiedergibt, die Ihr Produkt nicht akzeptieren kann; und der Geheimnisse aus Beispielen einbettet. Die Werkzeuge selbst senden zudem Quellcode als Kontext an den Anbieter, die Wahl von Dienst und Konto zählt also für die Vertraulichkeit. Behandeln Sie KI-Ausgaben wie den Pull Request eines Junior-Kollegen: dasselbe Code-Review, automatisierte Sicherheitstests, Abhängigkeits- und Lizenzscans und Secret-Erkennung in der Pipeline, und die Verantwortung bleibt beim Entwickler. Legen Sie fest, welche Repositories mit welchem Assistenten geteilt werden dürfen. Ab dem Pro-Plan zeigt NetSenX, welche Entwicklerrechner und Build-Server Daten an welche KI-Dienste senden und wie viel; die Qualität des Codes kann es nicht beurteilen.