Czy wykrywanie oparte na AI jest lepsze od sygnatur?

Żadne nie jest lepsze samo w sobie: sygnatury są precyzyjne wobec znanych zagrożeń, metody behawioralne łapią to, co jeszcze nie ma sygnatury, a dobre narzędzia używają obu. Sygnatura dopasowuje coś już znanego, na przykład odcisk malware lub ciąg exploita, więc rzadko daje fałszywy alarm, ale przegapia nowe warianty i napastników używających Twoich własnych narzędzi administracyjnych. Wykrywanie behawioralne lub oparte na uczeniu maszynowym porównuje aktywność z tym, co normalne, i może zobaczyć nowe narzędzie łączące się z serwerem napastnika, ale potrzebuje czasu na poznanie Twojej sieci i musi się tłumaczyć, inaczej każdy alert staje się zagadką. Uważaj na etykietę: zapytaj dostawcę, na co model faktycznie patrzy, jak ogranicza fałszywe alarmy na Twoich danych i czy każdy alert mówi, dlaczego powstał. NetSenX ocenia zachowanie hostów i wyjaśnia każdy alert prostym językiem. Nie podaje wskaźnika fałszywych alarmów, którego nie potwierdzą Twoje własne dane.

← Wszystkie pytania (40): NDR, EDR, SIEM, XDR, MDRWszystkie tematy