Jakie narzędzia AI powinno obejmować nasze szkolenie z kompetencji w zakresie AI?
Te, których ludzie faktycznie używają, a to rzadko jest lista z polityki. Zacznij od inwentaryzacji: zatwierdzone usługi na kontach firmowych, funkcje AI w oprogramowaniu, za które już płacisz, usługi używane przez pracowników na prywatnych kontach i lokalne modele na komputerach programistów czy inżynierów. Potem dopasuj szkolenie do użycia. Wszyscy potrzebują podstaw: jakie są zatwierdzone narzędzia, jakie dane nigdy nie trafiają do żadnego narzędzia AI, dlaczego odpowiedzi mogą być błędne i jak zgłosić problem. Osoby, które używają AI na danych klientów lub danych osobowych, w finansach, HR czy sprzedaży, potrzebują zasad ochrony danych i poufności, które ich dotyczą. Programiści potrzebują bezpiecznego korzystania z asystentów kodowania i agentów, łącznie z tym, do czego te narzędzia mają dostęp. Menedżerowie opierający decyzje na wynikach AI muszą rozumieć ich ograniczenia. Szkolenie z narzędzi, których nikt nie używa, marnuje czas; pominięcie tych w codziennym użyciu zostawia realne ryzyko bez zmian. Od planu Pro NetSenX pokazuje, z którymi zewnętrznymi usługami AI i lokalnymi środowiskami modeli łączą się firmowe urządzenia, więc lista szkoleniowa odpowiada rzeczywistości.
Czytaj dalej
Powiązane pytania
- Czy możemy używać AI do monitorowania emocji lub nastroju pracowników?
- Jak odpowiedzieć klientowi, który pyta, czy wprowadzamy jego dane do narzędzi AI?
- Czy nasza polityka korzystania z AI powinna być częścią umów z klientami?
- Jak znaleźć lokalne serwery modeli AI działające w naszej sieci?
- Czy lokalny serwer modelu AI w sieci biurowej to ryzyko bezpieczeństwa?
← Wszystkie pytania (45): Korzystanie z AI i bezpieczeństwo AIWszystkie tematy